smithery.ai (推荐等级)
优点：新手友好,一键安装；同时提供主流的 AI 编程工具集成方式说明。缺点：部分MCP服务可能未完全测试，需用户自行验证可用性。官网地址：https://smithery.ai/
mcp.so(推荐等级)
优点：专注于MCP生态的资源聚合与动态追踪，分为三类：MCP Servers（服务器）、Client（客户端）、Feed（动态更新）。缺点：缺乏深度工具集成和安装指导，更适合信息检索而非直接使用。官网地址：https://mcp.so/
Awesome MCP Servers(推荐等级)
优点：开源社区维护，收录3000+个MCP Server，分类清晰（文件系统、数据库、Web工具等）。标注实现语言（Python/TypeScript等）和部署类型（本地/云服务），适合开发者深度定制。与GitHub生态无缝集成，更新频繁。缺点：需手动筛选质量，部分项目维护状态不明。无用户评分或互动功能。官网地址：https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-serversMCPHub(推荐等级)
优点：按使用场景（开发、社交、教育等）分类，支持快速筛选。提供官方和第三方服务器混合列表，覆盖全面。缺点：界面较简陋，部分功能依赖社区贡献，质量参差不齐。官网地址：https://mcphub.io/registryCursor Directory(推荐等级)
优点：专为Cursor编辑器优化，提供2000+个预配置MCP Server，适合开发者快速集成。支持共享配置文件和团队协作。缺点：生态局限，仅适用于Cursor用户。官网地址：https://cursor.directory/mcpPulseMCP(推荐等级)
优点：收录3228个服务，提供实时更新和热门推荐。支持按功能（如AI、数据库）筛选。缺点：商业化较重，部分高级功能需付费。官网地址：https://www.pulsemcp.com/serversClaude MCP官方示例(推荐等级)
优点：由MCP协议发起者Anthropic维护，安全性高，适合初学者学习标准实现。缺点：数量较少，仅展示基础案例，缺乏社区贡献。官网地址：https://modelcontextprotocol.io/examplesGlama MCP目录(推荐等级)
优点：收录3531个服务器，侧重生产级工具，提供详细文档和社区支持。支持多语言查询和API集成。缺点：界面复杂，学习成本较高。官网地址：https://glama.ai/mcp/serversCline MCP Marketplace(推荐等级)
优点：一键安装配置，适合新手，避免手动调试。聚焦企业级应用（如Blender集成）。缺点：资源数量有限，依赖平台生态。官网地址：https://github.com/cline/mcp-marketplaceFleur(推荐等级)
优点：专为Claude设计，提供GUI界面管理MCP Server，支持无代码集成（如Notion、Slack）。缺点：仅限macOS/Windows，跨平台支持弱。官网地址：https://www.fleurmcp.com/Portkey MCP地图(推荐等级)
优点：可视化展示MCP生态，标注官方与社区项目，适合企业选型。缺点：收录数量较少（42个），更新频率低。官网地址：https://portkey.ai/mcp-serversMCPHunt(推荐等级)
优点：模仿Product Hunt模式，每日推荐新锐MCP工具，社区投票驱动。缺点：小众工具为主，稳定性存疑。官网地址：https://mcphunt.com/zhPS：您的点赞、关注，是我持续创作最大的动力，谢谢！
原创文章，作者：全球vps测评资讯，如若转载，请注明出处：https://www.druglion.com/1375.html
